"Nature laughs at the difficulties of integration" - Pierre-Simon de Laplace

طبيعت مسائل مشکل رياضی را به سخره می گيرد! (سیمون لاپلاس)

در بيشتر زمينه های علمی، نقش رياضیات ایجاد مدل هایی دقيق و قابل بررسی برای پديده های فيزیکی است و اين ابزار کارآمد امکان مطالعه ی کمی و پیش بینی پدیده ها ی طبيعی را به انسان می دهد. با اين وجود در شرايطی که به برخی زمینه های کاربردی در مهندسی، به ابزارهای ریاضی به ديده ای صلب و کاربردی نگریسته شود امکان درک شهودی و در نتیجه ایجاد خلاقیت از محقق سلب شده و استعدادهای بالقوه کمتر مجال بروز می یابند.

نوشته ی فوق مقدمه ای بود برای ترغیب دوست داران ریاضیات زنده به مطالعه ی کتاب ارزنده ی:

The Scientist and Engineer's Guide to

Digital Signal Processing

در اين کتاب که تمام فصول آن به رايگان در اینترنت منشر شده، مولف کوشيده است تا با ايجاد دیدگاهی بنیادی مطالب عمدتا سنگین پردازش سیگنال دیجیتال یا DSP را از زوایای فیزیکی به خواننده تفهیم کند. 13 فصل ابتدایی این کتاب مباحث مربوط به سیگنال سیستم و همچنين پیش نیارهای پردازش سیگنال دیجیتال را با زبانی شیوا پوشش داده و بعد از آن تا فصل 21 ام فیلتر دیجیتال به تفصیل بحث شده است. 8 فصل بعد آن شامل مباحث کاربردی از قبیل: پردازش صوت و تصویر، شبکه های عصبی، فشرده سازی اطلاعات و غیره می باشد. 4 فصل پایانی که به نوعی ادامه ی 13 فصل ابتدایی می باشند، ابزارهای پردازش را در حوزه ی اعداد مختلط پوشش می دهند.

لیست فصول در زیر آورده شده است.

برای دانلود به این آدرس مراجعه کنید.

Chapter 1. The Breadth and Depth of DSP

Chapter 2. Statistics, Probability and Noise

Chapter 3. ADC and

Chapter 4. DSP

Chapter 5. Linear Systems

Chapter 6. Convolution

Chapter 7. Properties of Convolution

Chapter 8. The Discrete Fourier Transform

Chapter 9. Applications of the DFT

Chapter 10. Fourier Transform Properties

Chapter 11. Fourier Transform Pairs

Chapter 12. The Fast Fourier Transform

Chapter 13. Continuous Signal Processing

DIGITAL FILTERS

Chapter 14. Introduction to Digital Filters

Chapter 15. Moving Average Filters

Chapter 16. Windowed-Sinc Filters

Chapter 17. Custom Filters

Chapter 18. FFT Convolution

Chapter 19. Recursive Filters

Chapter 20. Chebyshev Filters

Chapter 21. Filter Comparison

APPLICATIONS

Chapter 22. Audio Processing

Chapter 23. Image Formation and Display

Chapter 24. Linear Image Processing

Chapter 25. Special Imaging Techniques

Chapter 26. Neural Networks (and more!)

Chapter 27. Data Compression

Chapter 28. Digital Signal Processors

Chapter 29. Getting Started with DSPs

COMPLEX TECHNIQUES

Chapter 30. Complex Numbers

Chapter 31. The Complex Fourier Transform

Chapter 32. The Laplace Transform

Chapter 33. The z-Transform